iconicon Zobacz szczegóły

USING NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING ALGORITHMS IN ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY

Miniatura
Data
2017
Inny tytuł
Typ
Artykuł recenzyjny
Autorzy
Redaktor
dc.contributor.advisor
Dyscyplina PBN
Czasopismo lub seria
Informatics Control Measurement in Economy and Environment Protection
ISSN
2083-0157
2391-6761
ISBN
DOI
10.5604/01.3001.0010.5226
Strona internetowa
Wydawca
Wydawca
Wydanie
Numer
Strony od-do
Tytuł monografii
item.page.defence
Tytuł tomu
Projekty badawcze
Jednostki organizacyjne
Numer czasopisma
Opis
Rodzaj licencji
cc-by-sacc-by-sa
Abstrakt (en)
This paper refers to the cases of the use of Artificial Neural Networks and Convolutional Neural Networks in impedance tomography. Machine Learning methods can be used to teach computers different technical problems. The efficient use of conventional artificial neural networks in tomography is possible able to effectively visualize objects. The first step of implementation Deep Learning methods in Electrical Impedance Tomography was performed in this work.
Konferencja
Pliki
USING NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING ALGORITHMS IN ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY.pdf(884.52 KB)
Kolekcje
Artykuły w czasopismach