EFFICIENTLY PROCESSING DATA IN TABLE WITH BILLIONS OF RECORDS
Ładowanie...
Data
2022
Inny tytuł
Typ
Artykuł recenzyjny
Autorzy
Redaktor
dc.contributor.advisor
Dyscyplina PBN
Informatyka techniczna i telekomunikacja
Czasopismo lub seria
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
ISSN
2391-6761
2083-0157
2083-0157
ISBN
DOI
10.35784/iapgos.3058
Strona internetowa
Wydawca
Wydawca
Wydanie
Numer
Strony od-do
Tytuł monografii
item.page.defence
Tytuł tomu
Opis
Rodzaj licencji
Słowa kluczowe
Abstrakt (pl)
Z biegiem czasu systemy podłączone do baz danych zwalniają. Wynika to zwykle ze wzrostu ilości danych przechowywanychw poszczególnych tabelach, liczonych nawet w miliardach rekordów. Niemniej jednak istnieją metody uniezależnienia szybkości systemu od liczby rekordów w bazie danych. Jednym z tych sposobów jest partycjonowanie tabel. Przy prawidłowym zastosowaniu rozwiązanietomoże zapewnić wydajne przetwarzanie danych wbardzo dużych bazachdanych nawet po kilku latachdziałania.Jednak nie wszystko jest tak przewidywalneponieważ niektóre niepożądane zjawiska ujawniają się dopiero przy bardzo dużej ilości danych. W artykule przedstawiono badanie czasu wykonania tych samych zapytań przy rosnącej liczbie rekordów w tabeli. Badania te ujawniają i przedstawiają moment iokolicznościwystępowania anomalii dla pewnej liczby rekordów