iconicon Zobacz szczegóły

NEURAL NETWORK AND CONVOLUTIONAL ALGORITH TO EXTRACT SHAPES BY E-MEDICUS APPLICATION

Miniatura
Data
2018
Inny tytuł
Typ
Artykuł recenzyjny
Autorzy
Redaktor
dc.contributor.advisor
Dyscyplina PBN
Informatyka techniczna i telekomunikacja
Czasopismo lub seria
Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
ISSN
2083-0157
2391-6761
ISBN
DOI
10.5604/01.3001.0012.5282
Strona internetowa
Wydawca
Wydawca
Wydanie
Numer
Strony od-do
Tytuł monografii
item.page.defence
Tytuł tomu
Projekty badawcze
Jednostki organizacyjne
Numer czasopisma
Opis
Rodzaj licencji
cc-by-sacc-by-sa
Abstrakt (en)
The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop algorithms to image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. With the use of algorithms such as the level set method, neural networks and deep learning methods, it can obtain a quicker diagnosis and automatically marking areas of the interest region in medical images.
Konferencja
Pliki
NEURAL NETWORK AND CONVOLUTIONAL ALGORITH TO EXTRACT SHAPES BY E-MEDICUS APPLICATION.pdf(656.08 KB)
Kolekcje
Artykuły w czasopismach